医院科研管理系统

随着科研数据量的不断增长，传统的科研管理方式已难以满足现代科研工作的高效性与准确性。为提高科研信息的管理效率，本文设计并实现了一个基于Python的科研信息管理系统，适用于烟台地区的高校及科研机构。

系统采用Flask框架构建后端服务，使用SQLite作为数据库存储科研人员、项目、成果等信息。前端则采用HTML、CSS和JavaScript实现用户交互界面。通过RESTful API实现前后端分离，提升系统的可扩展性和维护性。

在烟台地区，该系统已成功应用于多家科研单位，实现了对科研项目的全过程管理，包括立项申报、进度跟踪、成果归档等功能。同时，系统支持多角色权限管理，确保数据安全与访问控制。

此外，系统还集成了数据可视化模块，通过图表展示科研成果分布和项目进展，帮助管理人员做出更科学的决策。未来，计划引入机器学习算法，进一步提升系统的智能化水平。

总体来看，该科研信息管理系统不仅提高了烟台地区科研管理的信息化水平，也为其他地区的科研机构提供了可复用的技术方案。