医院科研管理系统

小李：老王，最近我们在绵阳的科研系统里做了一些数据统计的工作，你有了解吗？

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老王：哦，是吗？我正好也在研究这个。你们是怎么做的？

小李：我们用的是Python，特别是Pandas库，处理起来非常方便。比如，我们可以从数据库中读取实验数据，然后进行聚合统计。

老王：听起来不错，能给我看看代码吗？

小李：当然可以，下面是一段示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/db_name')
query = "SELECT * FROM experiment_data"
df = pd.read_sql(query, engine)

# 数据统计
summary = df.groupby('category').agg({
    'value': ['mean', 'sum', 'count']
})
print(summary)
    

老王：这段代码很实用！那你们在绵阳的科研系统中是如何应用这些统计数据的？

小李：我们主要用来分析不同实验组的结果差异，帮助研究人员做出更科学的决策。

老王：明白了，看来数据统计在科研系统中确实起到了关键作用。

小李：没错，尤其是在绵阳这样的科技城市，数据分析能力已经成为科研工作的核心部分。