医院科研管理系统

在当今信息化社会，科研信息管理系统成为推动科研机构高效运作的重要工具。本研究以扬州市科研资源管理需求为背景，开发了一套基于Python语言的科研信息管理系统，旨在解决科研资源分散、难以整合的问题。

系统架构采用MVC（Model-View-Controller）模式，前端使用HTML/CSS/JavaScript构建用户界面，后端利用Flask框架处理业务逻辑，并结合MySQL数据库存储科研数据。系统功能模块包括科研项目管理、科研人员信息维护、成果展示以及数据分析等。

下面是系统核心功能的代码示例：

        # 导入必要的库
        from flask import Flask, request, jsonify
        import mysql.connector

        app = Flask(__name__)

        # 连接数据库
        def connect_db():
            return mysql.connector.connect(
                host="localhost",
                user="root",
                password="password",
                database="research_management"
            )

        # 获取所有科研项目
        @app.route('/projects', methods=['GET'])
        def get_projects():
            db = connect_db()
            cursor = db.cursor(dictionary=True)
            cursor.execute("SELECT * FROM projects")
            projects = cursor.fetchall()
            db.close()
            return jsonify(projects)

        # 添加新的科研项目
        @app.route('/projects', methods=['POST'])
        def add_project():
            data = request.get_json()
            db = connect_db()
            cursor = db.cursor()
            cursor.execute("""
                INSERT INTO projects (project_name, researcher_id, start_date, end_date)
                VALUES (%s, %s, %s, %s)
            """, (data['project_name'], data['researcher_id'], data['start_date'], data['end_date']))
            db.commit()
            db.close()
            return "Project added successfully", 201
        

扬州市作为历史文化名城，其科研资源丰富且多样化。通过上述系统，可以将扬州各高校、研究院所的科研数据统一管理，实现跨部门的数据共享与协同工作。此外，系统还提供了强大的数据分析功能，例如科研经费趋势分析、研究成果影响力评估等，为政府决策提供科学依据。

总体而言，本科研信息管理系统不仅提升了扬州市科研资源管理效率，也为其他地区类似系统的建设提供了参考范例。