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基于Python的科研成果管理系统在昆明高校的应用实践

2025-03-31 00:06

在当今信息化时代,科研成果管理是高校科研工作的重要组成部分。为了提高科研管理的效率与准确性,本文提出了一种基于Python语言的科研成果管理系统,并将其应用于昆明地区的多所高校。

 

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系统采用Flask框架构建,前端使用HTML、CSS和JavaScript实现,后端通过Python处理业务逻辑并连接MySQL数据库存储数据。系统功能模块包括用户管理、成果录入、成果查询以及统计分析等。用户可以根据权限访问不同的功能模块,确保系统的安全性和灵活性。

 

下面展示系统的核心代码片段:

 

    # 导入必要的库
    from flask import Flask, request, jsonify
    import mysql.connector

    # 初始化Flask应用
    app = Flask(__name__)

    # 连接数据库
    def connect_db():
        return mysql.connector.connect(
            host="localhost",
            user="root",
            password="password",
            database="research_management"
        )

    # 成果录入接口
    @app.route('/add_result', methods=['POST'])
    def add_result():
        data = request.get_json()
        title = data['title']
        author = data['author']
        journal = data['journal']
        year = data['year']

        conn = connect_db()
        cursor = conn.cursor()
        query = "INSERT INTO research_results (title, author, journal, year) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
        values = (title, author, journal, year)
        cursor.execute(query, values)
        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()

        return jsonify({"message": "Result added successfully"}), 201

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

 

该代码实现了科研成果的添加功能,通过接收JSON格式的数据并在MySQL数据库中插入新记录来完成操作。此外,系统还提供了成果查询接口,支持按作者、期刊或年份进行检索。

 

在昆明高校的实际应用中,科研成果管理系统极大地简化了教师和研究人员的工作流程。系统不仅提高了信息的透明度,还增强了校际间科研合作的可能性。未来,我们计划进一步优化系统性能,增加更多智能化特性,如自然语言处理辅助成果分类等。

 

总体而言,本系统展示了Python技术在教育领域的强大潜力,特别是在促进科研管理工作现代化方面的价值。

科研成果管理系统

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